
EXCEL数据分析课程故事书? excel数据分析书籍推荐?

演绎生动·ExCeL图表:写给大家看的图表书内容简介
1、第1部分:故事的框架第1章,从基础开始,讲解了必须了解的图表概念,如视觉沟通语言和excel的强大功能,以及如何跳出错误的认识,理解图表的真正价值。第2章,强调如何通过图表演绎故事,包括如何设计清晰的图表势能和动态的动线,以及如何把握平衡,灵活运用各种设计原则。
2、《演绎生动·Excel图表:写给大家看的图表书》是一本实用指南,专注于数据可视化的理论与实际操作技巧。它以全彩形式呈现,共分为4个部分,16个章节,内容丰富全面,涵盖了图表设计的方方面面。
3、作者:杜龙的著作《演绎生动·EXCEL图表:写给大家看的图表书》是一本实用的图书,由电子工业出版社出版。该书的ISBN号码是9787121158629,专为那些希望通过Excel制作生动图表的读者精心编写。该书于2012年3月1日首次发行,具有很高的实用价值。第一版的版本信息清晰明确,便于读者获取。
谁说菜鸟不会数据分析(告诉你职场图表背后的故事)内容简介
《告诉EXCEL数据分析课程故事书你职场图表背后EXCEL数据分析课程故事书的故事》图书信息如下:作者:张文霖、刘夏璐、狄松共同编著。出版时间:2011年7月1日。出版社:电子工业出版社。版次:第1版。页数:304页。内容简介:本书旨在帮助职场新人掌握数据分析的精髓,详细介绍EXCEL数据分析课程故事书了图表解读数据的方法,包括基础的图表类型、制作方法,以及图表背后的逻辑和策略。
《谁说菜鸟不会数据分析》内容简介:入门门槛低:本书旨在降低数据分析的学习难度,帮助读者轻松迈入数据分析的世界。通过以通用的Excel工具为基础,结合必知必会的数据分析概念,采用易懂的讲解方式,使读者在不知不觉中掌握数据分析技能。流程完整:本书按照数据分析工作的完整流程展开,共分为8章。
在职场数据分析的领域,常常有人质疑菜鸟是否能胜任此职。本书《告诉你职场图表背后的故事》由张文霖、刘夏璐与狄松共同编著,于2011年7月1日由电子工业出版社出版。这本书以第1版,304页的篇幅,为读者揭示了图表背后的故事,旨在帮助职场新人掌握数据分析的精髓。
演绎生动·Excel图表:写给大家看的图表书目录
1、生动演绎Excel图表:一本面向读者的实用指南本书分为四大部分,旨在帮助读者理解和掌握图表的精妙之处。第1部分:故事的框架第1章,从基础开始,讲解了必须了解的图表概念,如视觉沟通语言和Excel的强大功能,以及如何跳出错误的认识,理解图表的真正价值。
2、《演绎生动·Excel图表:写给大家看的图表书》是一本实用指南,专注于数据可视化的理论与实际操作技巧。它以全彩形式呈现,共分为4个部分,16个章节,内容丰富全面,涵盖了图表设计的方方面面。
3、作者:杜龙的著作《演绎生动·Excel图表:写给大家看的图表书》是一本实用的图书,由电子工业出版社出版。该书的ISBN号码是9787121158629,专为那些希望通过Excel制作生动图表的读者精心编写。该书于2012年3月1日首次发行,具有很高的实用价值。第一版的版本信息清晰明确,便于读者获取。
谁说菜鸟不会数据分析(告诉你职场图表背后的故事)媒体评论
1、邓凯EXCEL数据分析课程故事书:认为这是一本适合普通大众EXCEL数据分析课程故事书的“专业”数据分析图书EXCEL数据分析课程故事书,由浅入深EXCEL数据分析课程故事书,富有体系,能让人发现数据分析的乐趣,理解数字背后的故事。黄成明:评价本书内容实用,语言简洁生动,通过富有逻辑的路径式图示和图文分解,让读者快速掌握Excel数据分析技巧。
2、刘晓霞,慧聪邓白氏研究e-Eyes事业部副总经理,看法:“数据分析理论、公式和方法对部分初学者来说是枯燥、乏味的,或坠入云山雾海中不得其道。本书最大的特点是使用幽默风趣的语言,结合工作中典型案例加以分析、解读,是一本数据分析工作者值得一读的好书。
3、《谁说菜鸟不会数据分析》内容简介:入门门槛低:本书旨在降低数据分析的学习难度,帮助读者轻松迈入数据分析的世界。通过以通用的Excel工具为基础,结合必知必会的数据分析概念,采用易懂的讲解方式,使读者在不知不觉中掌握数据分析技能。流程完整:本书按照数据分析工作的完整流程展开,共分为8章。
4、在职场数据分析的领域,常常有人质疑菜鸟是否能胜任此职。本书《告诉你职场图表背后的故事》由张文霖、刘夏璐与狄松共同编著,于2011年7月1日由电子工业出版社出版。这本书以第1版,304页的篇幅,为读者揭示了图表背后的故事,旨在帮助职场新人掌握数据分析的精髓。
数据分析之零基础学习|快速入门数据分析
零基础学习并快速入门数据分析,可以按照以下步骤进行: 打下理论基础 阅读入门书籍:推荐《谁说菜鸟不会数据分析》和《深入浅出数据分析》,这些书籍以易于理解的方式介绍数据分析的基础知识,包括数据处理、展现技巧和报告撰写。
数据分析是一门需要不断学习和实践的技能,特别是对于那些没有计算机基础和编程背景的人来说,更是如此。数据分析的第一步应该是了解统计学和编程的基础知识,这对于后续的学习至关重要。我最初接触数据分析是从网站统计开始的,我尝试使用过CNZZ和GoogleAnalytics等工具。
掌握插入、更改和删除数据的方法。使用主键、非空和唯一约束确保数据一致性。建立外键关联,实现数据间的关联和完整性。通过以上内容的学习,你将能够从零开始入门数据分析,并掌握SQL的基本操作和进阶技巧,为成为数据分析高手打下坚实的基础。
度量值:用于展示关键指标。度量值大家可以理解为它是以一个公式的形式存在于Power Bi中,它不会使得你的数据表中产生新列或者新的行。因此和EXCEL中直接插入列导致产生大量新数据相比,度量值几乎不会占用内存。构建度量值的语言称为DAX(Data Analysis Expression)。
- **COUNTIFS**:=COUNTIFS(criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteria2,...)在COUNTIF的基础上增加更多筛选条件。结语 数据分析的初学者通过掌握这些基本函数和方法,能够高效地处理数据,发现数据背后的规律和洞察。
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