excel数据分析案例课程，excel数据分析经典案例

摘要： 教你用Excel实现数据抽样,从简单到复杂(附案例)在抽样分析中，选用抽样的方法会直接决定分析的误差，因此要了解不同抽样方法...

教你用ExCeL实现数据抽样,从简单到复杂(附案例)

在抽样分析中，选用抽样的方法会直接决定分析的误差，因此要了解不同抽样方法的误差和适用情况。常用的抽样方法包括了五种。一是随机抽样 这是最简单的一种抽样方法。是从总体中随机地抽取样本，每个样本被选中的概率相同。

在excel中，如果你有一列包含369个数据项，并且你希望从中等距抽取一部分样本，可以考虑使用一些内置函数来实现。假设你需要得到4个样本数据，可以使用如下的方法。首先，使用公式int（row（）-1）/4）可以获得一系列数据，例如1，1，1，1，2，2，2，2，3，3，3，3，以此类推。

为了在SPSS或Excel中实现等距抽样，可以采用以下步骤。首先，在数据旁插入一列空列，输入公式“=MOD（ROW（），5）”，然后回车。接着，选中该单元格右下角的小方块，鼠标变成“十”字型后双击，此操作会自动填充整个列。接下来，通过筛选功能，仅显示值为0的行，这些行即为等距抽样的样本。

如何用EXCEL做一组数据的相关性分析

1、首先我们打开需要编辑的Excel表格，点击打开数据中的“数据分析”，选择打开“描述统计”。然后我们在弹出来的窗口中点击打开“输入区域”，选择想要统计的数据区域。然后我们点击打开“输出区域”，选择放结果的区域，之后点击确定即可。

2、打开Excel程序。将需要分析的相关数据输入到Excel表格中。注意，进行相关性分析至少需要两组数据。在表格中的空白单元格输入公式`=CORREL（B2：B19， C2：C19）`，其中，B2到B19和C2到C19代表你输入的数据区域。点击“文件”菜单，选择“选项”，然后在“加载项”部分，勾选“分析工具库”。

3、准备数据：确保数据在Excel工作表中以标准的列格式排列。 使用数据分析工具箱：若未显示该功能，需在选项中启用数据分析工具箱插件。

Excel数据分析挖掘案例:用Excel的STATIS方法做产品感官数据分析

在设置过程中，选择Equal选项以告知Excel变量数量恒定。如果配置变量数不同，则需选择包含变量数的列。在“输出”选项卡中，选择显示RV矩阵和配置共识之间的RV，以揭示参与者间的接近度。分析结果显示，前两个因素的可变性百分比相对较低（643%），因此在轴1和3上附加第二张图表以补充结果。

excel看板——案例一:销售数据分析

在Excel看板中进行销售数据分析的案例操作步骤如下： 数据清洗与处理 移除无效数据：首先，移除缺失值及交易数量为零的记录，确保数据的准确性和有效性。 数据转换：将交易数转换为数值型数据，以便于后续的数据分析和计算。 日期拆分：从日期字段中拆分出年份与月份，为时间序列分析提供基础。

设置订单成功率与销售额（万）的计算字段，并复制数据以应用公式。创建月度销售表，分析国家年度销售情况，以及渠道销售分析。在“看板”工作表中，创建并命名新的表格。添加切片器，允许用户选择筛选条件。将切片器与透视表关联，确保数据同步变化。

制作EXCEL动态看板，首先构建其骨架——数据透视表。以“表姐牌口罩”的销售数据为例，通过透视表快速统计销售数据。创建透视表时，需在弹框中设置放置位置，并调出字段列表窗口，选择产品类别和金额。调整透视表标题为“业绩总额”，并生成额外透视表以展现销售员的金额汇总结果。

制作Excel动态数据看板确实可以通过三个主要步骤来完成：数据计算与整理：关键步骤：对Excel中的原始数据进行统计和计算，获取关键指标，如门店销售额总和及排名、商品类别销售额占比及排名等。操作方法：使用Excel的分类汇总、排序和排名等功能，对数据进行整理和分析。

在工作汇报中，如何迅速制作出一个既美观又动态的数据看板呢？答案是：只需三个简单的步骤！首先，对Excel中的数据进行处理，例如统计门店销售额的总和与排名，以及商品类别销售额的占比与排名。这一步是数据整理的核心，通过分类汇总、排序和排名，获取关键指标。

制作EXCEL动态看板的过程主要包括以下几个步骤：构建数据透视表：创建透视表：首先，需要基于销售数据创建一个数据透视表。在创建过程中，需在弹框中设置透视表的放置位置，并调出字段列表窗口。选择字段：在字段列表窗口中，选择需要展示的字段，如产品类别和金额。

excel线性回归分析函数用excel做数据回归分析

1、在Excel中进行线性回归分析excel数据分析案例课程，首先需要举例说明，假设研究不同人群对于创业想法的分析，包括科技发展、社会资源和教育水平三个维度的影响，以及个体特征如性别和年龄。案例数据包含200个样本，分析目标是研究上述因素对创业可能性的影响。在分析前，应检查数据的相关性、线性关系等条件是否满足。

2、随即在工作表右侧弹出如图所示的”设置趋势线格式”窗格。在设置趋势线窗格中的“趋势线选项”中选择“线性”excel数据分析案例课程；勾选“显示公式”和“显示R平方值”两个复选框。设置完毕后即可得到所需的趋势线及其参数，回归结果如图所示 分析回归结果。

3、打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。如图1所示。选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。如图2。

4、一元线性回归分析excel数据分析案例课程： 定义公式excel数据分析案例课程：一元线性回归描述的是一个因变量与一个自变量之间的线性关系，通常表示为y = a + bx，其中a是截距，b是斜率。 数据输入：在Excel中，将自变量数据输入一列，将因变量数据输入相邻的一列。

Excel数据分析第五讲(MATCH函数)

1、Match_type ：1 或省略，表示MATCH 函数会查找小于或等于 lookup_value 的最大值。lookup_array 参数中的值必须按升序排列，例如：...-2， -1， 0， 1，2， ...， A-Z， FALSE， TRUE。Match_type ：0，表示MATCH 函数会查找等于 lookup_value 的第一个值。

2、如下图所示A列为一列数据，现在需要查找数字11在该列数字中所处的位置。从图中目测可以得知11位于A4单元格，也就是从上到下的第4个数字。我们可以通过Match函数来获得这个位置。

3、公式=MATCH（稻子，A1：A50，0）vlookup+MATCH Vlookup函数功能：以指定的方式查询指定值在指定范围中的所对应的值。求：稻子对应所做的产品是什么 公式=VLOOKUP（稻子，A2：D50，MATCH（产品，A1：D1，0），0）INDEX+MATCH Index：在给定的单元格区域中，返回单元格行、列交叉处的值或引用。

4、在Excel表格中输入需要查找的数据和查找范围。 在需要返回结果的单元格中输入“=MATCH”函数。 在函数中输入查找值、查找区域以及匹配类型。 按Enter键，函数将返回查找值在数组中的相对位置。如果未找到匹配项，则返回错误值。

5、MATCH函数的关键在于掌握其不同模式：精确查找模式：功能：在指定区域中精确查找与查找值相等的项，并返回其在区域中的相对位置。应用场景：通常与INDIRECT或INDEX函数配合使用，用于定位数据的位置。示例：在B列从上到下查找TT005，返回该值在B列中的位置。