自学excel数据分析推荐课程（excel 数据分析课程）

摘要： 如何自学成为数据分析师?学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的...

如何自学成为数据分析师?

学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。

数据分析师需要的技能大致有这些：ExCeL、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过EXCEL。Excel Excel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先从Excel公式开始，通过公式感受Excel的强大与神奇。

现在可以回答题主的问题了：成长为一个数据分析师，要注意理解你的知识，形成一个系统，而不是像机器人一样机械地胡乱套用模型。在这个理念下训练你的编程能力，了解你所分析对象的原理和尽可能多的细节。在这个基础上，才能谈数据分析。

参加线上或线下的数据分析课程，系统学习数据分析知识。考虑获取数据分析相关的证书，如Hadoop和Big Data Analytics证书等，或攻读数据分析相关的学位。加入数据分析社区，参与会议和活动：加入数据分析社区，如GitHub数据分析项目、数据分析论坛等。

统计学。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。心理学专业。企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。数据库。

成为一名数据分析师，首先需要掌握扎实的数学和统计学基础。数学是理解数据关系和模式的基础，统计学则帮助你从数据中提取有价值的信息。了解统计学原理和数学建模技术，可以让你更深入地分析和解释数据。计算机科学或信息科学也是不可或缺的领域。

如何在两个excel表格中筛选出相同的内容?

使用条件格式突出显示重复值 打开Excel：启动Excel程序，并打开包含两个表格的工作簿。选择要筛选的内容：在第一个表格中，选中包含要比较数据的区域。复制这个区域。粘贴到新的位置或另一个表格旁边：选择第二个表格旁边的一个空白区域，粘贴复制的数据。

在“数据”选项卡中，点击“自动筛选”。点击列标题旁边的下拉箭头，选择颜色筛选，以显示所有重复项。选中这些重复项，按Delete键删除。剩下的内容就是不重复的数据。以上两种方法均可以有效地在两个Excel表格中查找到重复的记录并自动标记。选择哪种方法取决于你的具体需求和熟练程度。

准备工作 将两个需要比较的工作表放在同一个Excel窗口下，以便进行操作。输入公式 在sheet1的空白列中输入公式：选择sheet1中名字旁边的空白列，输入公式=IF）。切换工作表并选择范围：切换到sheet2，选中全部需要比较的名字范围。切换回sheet1，此时公式应变为=IF）。

在Excel中，对比和筛选出两个表格中的相同数据，可以采用以下两种方法： 使用vlookup函数 步骤：假设有两个表格，表格1的A列有数据，表格2的D列有数据，希望在E列显示与A列相同的数据。可以在E列使用公式=VLOOKUP。这个公式的意思是，在A列中查找与D2单元格相同的值，如果找到，则在E列返回该值。

在Excel中筛选两个表中相同的数据，可以按照以下步骤进行操作： 打开需要筛选的两个表格 确保两个表格都已经打开，并且包含你需要比较的数据。 使用COUNTIF函数 在Sheet1的某个空白列的第一个单元格中输入公式：=IF， S， F）。

自学Excel买什么书比较好

1、基础篇：Excel基础推荐罗刚军老师的《Excel2016自学宝典实用技巧》 ，这个是以实战例子来讲解基础知识点的。进阶篇：《Excel应用大全》是由ExcelHome技术专家团队制作。

2、excel2010函数与图表速查手册，我买了一本觉得很好用，主要是看中那里面的案例了，很实用，如果你有网的话，那我觉得你也不用买书，你去excelhome注册一个号，里面的内容都是是免费的，而且有很多视频，你可以去看看，那里面的技巧要比书里的多，如果你想深入学，那你就得弄本书，方便查阅。

3、这个具体得看你想学习word和Excel的哪个版本，不过个人推荐由机械工业出版社出版的《Office 2013 从入门到精通》。如果你学习的版本比较低，可以建议去看看由清华大学出版社出版的《中文版office 2003 从入门到精通》或人民邮电出版社出版的《Word 2003 办公应用 实战 从入门到精通》。

4、您好！推荐《电脑办公从入门到精通（windows 8+office 2010版）》给您！office2010版本为基础，深入浅出地讲解了电脑办公的相关知识。③新起点电脑教程 上面这三本书您也可以参考一下。⑤ 自学电脑应该买什么书 电脑分硬件和软件，你要学哪方面呢？都学不是很现实的。

如何自学数据分析

对于想要进一步学习数据分析的人来说，可以着手做一些自己感兴趣的数据分析项目。这可能需要学习一些爬虫和数据库的知识。例如，可以爬取歌词，分析人们喜欢唱的歌曲；可以分析公司的订单数据，寻找规律；也可以爬取女朋友的微博数据，了解她的兴趣爱好。这些项目都是从简单的、基础的、感兴趣的方面开始的。

先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。目标行业的相关理论知识。

学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。

数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设及其局限性，知道各种数据分析工具（例如数据挖掘）能带来什么，不能带来什么，看到一组统计检验的结果你能言说什么，不能言说什么。

第5本《深入浅出数据分析》深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

有没有真正excel的评价一下百职帮的excel课程到底怎么样?

1、百职帮的Excel课程综合评价较高，适合想要提升Excel技能的上班族和希望接触数据分析的人员。以下是具体评价：课程质量高：内容全面：涵盖了提高办公效率的技巧、进阶函数学习、数据分析以及高级商务报表制作等实用知识。

2、百职帮的Excel课程质量较高。以下是几个具体的评价点：学习模式成熟：百职帮的Excel课程构建了具体的学习场景，结合原理讲解与实操练习，这种成熟的学习模式有助于学员巩固知识，提高学习效率。

3、个人体验分享：百职帮的Excel课程质量 对Excel课程的评价：学习模式成熟，助教老师专业，性价比高。行政工作面临的挑战：处理繁重的文档、名单、数据，工作量大，加班频繁。免费课程局限性：内容详细但不实用，容易走神，学习效果不佳。选择付费课程：百职帮课程量身定制，学习模式高效，助教老师专业。

4、在百职帮上学习的经历让我对他们的课程质量有了非常正面的评价。我尝试过体验课并购买了正价课程，体验课的精彩内容让我确信课程质量之高。总的来说，课程质量很高，速成实用技能，告别无效学习。首先，我要夸夸百职帮的两个优点。它与百词斩同属一个集团，无论是学习英语还是提升办公技能，都表现出色。

数据分析要学哪些课程

数据分析师需要学习的课程主要分为以下三类： 计算机科学课程 计算机科学与编程入门：包括计算机软件和硬件系统工程的基础知识，以及算法简介。特别推荐使用Python作为编程语言进行学习。

数据分析师需要学习的课程主要包括以下三类： 数学知识 描述统计基础：这是数据分析师的基础知识，需要掌握一些描述统计相关的内容，如均值、方差、标准差等，以及基本的公式计算能力。 统计模型算法：对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，包括回归分析、方差分析等，线性代数最好也有所了解。

数据分析要学的课程包括： 统计学基础。数据分析的核心在于统计学的应用，如概率论、描述性统计等。理解这些数据背后的原理，是进行数据分析的基础。学习如何收集和处理数据、运用统计原理分析和解读数据等是关键课程。 数据分析工具和编程语言。

数据分析师需要学统计学基础，数据分析工具，数据可视化，数据挖掘和机器学习这些课程。统计学基础：了解概率、回归分析等基本知识。数据分析工具：学习数据分析工具如Excel、Python、SQL等，掌握数据分析和处理的技术和方法。